الذكاء الاصطناعي: الثورة التي غيرت مستقبل المراقبة بالفيديو

أنظمة المراقبة بالفيديو والذكاء الاصطناعي

تشهد أنظمة المراقبة بالفيديو تطورًا ملحوظًا بفضل الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال تعاني من صعوبة في فهم السياق في البيئات الحقيقية. فعلى الرغم من قدرة الكاميرات على التقاط المشاهد في الوقت الفعلي، إلا أنها تواجه تحديات في تحليل وتفسير هذه اللقطات، مما يمثل مشكلة كبيرة لمصممي المدن الذكية الساعين للحفاظ على السلامة العامة.
شركة “لومانا”، المتخصصة في تطوير أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تؤكد أن جذور المشكلة تكمن في تصميم الأنظمة التقليدية منذ عقود، حيث تركزت جهودها على تسجيل اللقطات بدلاً من تحليلها. كما يشير جوردان شو، نائب رئيس قسم التسويق في لومانا، إلى أن محاولة إدماج الذكاء الاصطناعي في أنظمة قديمة تشبه إضافة تقنية جديدة لهاتف قديم، حيث لن تحقق هذه الأنظمة مستوى موثوق أو ذكي في سياق المراقبة الفعالة.

تحسين أداء أنظمة المراقبة

عندما يتم دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القديمة، تؤدي هذه العملية إلى ظهور تنبيهات خاطئة وإشكاليات تؤثر على الأداء. هذه الأخطاء لا تمثل مجرد مشكلات فنية، بل تحمل عواقب خطيرة. على سبيل المثال، أشار شو إلى حادث وقع في مدرسة حيث قام نظام مراقبة بكشف جسم غير ضار على أنه سلاح، مما أدى إلى استجابة غير مبررة من السلطات. يؤكد شو أن كل خطأ، سواء كان فشلًا في الرصد أو إنذارات خاطئة، يؤثر على الثقة ويكبد الوقت والمال، بل قد يسبب صدمة للأبرياء.
للتغلب على هذه التحديات، أعادت لومانا تصميم البنية التحتية نفسها، حيث دمجت بين الأجهزة الحديثة والذكاء الاصطناعي في منصة واحدة. هذا التصميم يستخدم نظامًا سحابيًا هجينًا يربط كل كاميرا بمعالجات متطورة، مما يزيد من دقة التحليل وسرعته، حيث تتحول الكاميرات إلى أجهزة تعلم مستمر تفهم بيئتها وسلوكياتها.
تولى تصميم لومانا أهمية كبيرة للخصوصية، حيث تضمن تشفير البيانات ووجود ضوابط لدخولها، مما يتيح للعملاء إيقاف تتبع الوجوه أو القياسات الحيوية إذا رغبوا في ذلك.
تعد أنظمة لومانا منصات فعالة تم استخدامها عبر قطاعات متنوعة، بدءًا من مجال التصنيع حيث ساعدت كاميراتها في تحسين السلامة والكفاءة، وانتهاءً بالفعاليات العامة ومشاريع المدن الذكية. في إحدى الحالات، تم تحسين سرعة التحقيقات في الحوادث بمعدل 90%، بينما أثبتت أنظمة أخرى فعاليتها في تقليل الفاقد وزيادة المساءلة.
تسعى لومانا إلى تعزيز قدراتها بالانتقال من الاكتشاف إلى التنبؤ، حيث يأمل شو في أن تؤدي هذه التطورات إلى تقديم رؤى عملية تعتمد على البيانات المجمعة في الوقت الفعلي، مما سيؤثر بشكل إيجابي على مجالات السلامة والعمليات.