مارك زوكربيرج يتوقع: الذكاء الاصطناعي سيحل محل المهندسين في كتابة الكود البرمجي

ذكاء الاصطناعي: ثورة في كتابة الأكواد بدلاً من المهندسين

قال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، إن الذكاء الاصطناعي سيشكل نقلة نوعية في مجال البرمجة، حيث من المتوقع أن يتولى معظم مهام كتابة الكود خلال الفترة المقبلة. وفقاً لتصريحاته، فإن هذه التكنولوجيا ستتجاوز أداء أفضل المهندسين في غضون 12 إلى 18 شهراً، ما يعني أن الذكاء الاصطناعي قد تجاوز بالفعل مستوى “المهندس الجيد جدًا” ويتطور بسرعة نحو النخبة من المبرمجين. في مقابلة مع البودكاستر دواكيش باتيل، أكد زوكربيرج أن نماذج مثل Llama في ميتا لم تعد مقتصرة على إكمال الكود، بل أصبحت قادرة على اختبار الشيفرات، اكتشاف الأخطاء، وإنشاء رمز برمجي عالي الجودة دون تدخل بشري. هذا التطور يجعل الذكاء الاصطناعي جزءاً أساسياً من عمليات الإنتاج داخل الشركة.

بالإضافة إلى ذلك، أعلن زوكربيرج أن ميتا تعمل على تطوير “وكلاء ذكاء اصطناعي” متخصصين في البرمجة والبحث العلمي لدعم مشاريعها الداخلية، مثل Llama. هذه الوكلاء ليست أدوات عامة، بل تركز على أهداف محددة لتعزيز سير العمل، مما يجعلها عنصراً لا غنى عنه في الإنتاج. في تصريحات سابقة هذا العام، أشار إلى أن الشركة قد تصل إلى مرحلة توليد جميع الأكواد، بما في ذلك تلك المتعلقة بتطبيقاتها والذكاء الاصطناعي نفسه، بشكل آلي تماماً، دون الحاجة إلى مهندسين بشريين، خاصة في حالة المطورين من المستوى المتوسط الذين أصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على استبدالهم.

هذه الرؤية تتزامن مع آراء قادة آخرين في مجال التكنولوجيا. على سبيل المثال، يتوقع داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى توليد 90% من الشيفرة خلال 3 إلى 6 أشهر، ثم 100% بنهاية العام. كما أن سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لجوجل، أكد أن الذكاء الاصطناعي مسؤول حالياً عن 25% من كود الشركة، بينما ذكر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن بعض الشركات تعتمد على هذه التكنولوجيا لإنتاج 50% من الكود البرمجي. هذه التغييرات تشير إلى تحول شامل في صناعة التكنولوجيا، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي محركاً رئيسياً للإبداع والكفاءة.

التطورات الذكية في مجال البرمجة

مع تزايد قدرات الذكاء الاصطناعي، يبرز تأثيره على قطاع البرمجة كأحد أبرز التحولات في عالم التكنولوجيا الحديث. على سبيل المثال، في ميتا، أصبحت نماذج مثل Llama لا تقتصر على المهام الروتينية، بل تمتد إلى حل المشكلات المعقدة وتحسين الجودة بشكل مستقل. هذا يفتح الباب أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في مشاريع أكبر، مثل بناء تطبيقات متقدمة أو حتى تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه. كما أن التركيز على بناء وكلاء متخصصين يعكس استراتيجية ميتا لدمج هذه التكنولوجيا في النواة التشغيلية، مما يقلل من الاعتماد على الموارد البشرية ويزيد من السرعة والدقة.

في السياق العام، يعد هذا التطور فرصة لإعادة تشكيل صناعة البرمجة، حيث يمكن للمهندسين البشر التركيز على الابتكار والإشراف بدلاً من المهام اليومية. مع ذلك، يطرح أيضاً تساؤلات حول تأثير هذه التغييرات على سوق العمل، إذ قد يؤدي إلى تحولات في المهارات المطلوبة. وفقاً لرؤية زوكربيرج، فإن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الإبداع البشري بالكامل، بل سيعززه، مما يجعل من الضروري تطوير تعاون بين الإنسان والآلة. في الختام، يمثل ذكاء الاصطناعي خطوة نحو مستقبل أكثر كفاءة، حيث تتكامل التكنولوجيا مع الحاجات الإنسانية لتشكيل جيل جديد من الابتكارات.